本研究應用了900-1700nm的高光譜相機，可采用杭州彩譜科技有限公司產品FS25進行相關研究。FigSpec®系列成像高光譜相機采用高衍射效率的透射式光柵分光模組與高靈敏度面陣列相機、結合內置掃描成像及輔助攝像頭技術，解決了傳統高光譜相機需外接推掃成像機構及調焦復雜等難以操作的問題。可與標準C接口的成像鏡頭或顯微鏡直接集成，實現光譜影像的快速采集。

赤潮檢測一般包括兩種技術手段:暴發現場檢測和遙感檢測，其中遙感檢測因其具有大面積、同步、成像和相對廉價等優勢，在赤潮檢測中扮演著愈來愈重要的角色。衛星遙感檢測具有重復觀測周期長、空間分辨率低和傳感器設置的波段少等難以克服的缺陷，因此不能進行定量分析，無法對赤潮做出準確檢測，更無法對赤潮進行進一步的分類和識別研究。航空高光譜遙感數據具有空間分辨率高、波譜連續、覆蓋面大的優點，特別適合于近岸海域的赤潮監測。本文提出的方法，可以提取出高光譜數據波形吸收峰和反射峰的特征參數，進而完成對赤潮的識別。

因為高光譜數據可以反映出海水中的物質含量，因此通過對高光譜數據的相應波段的監測和分析，就可以識別出有無赤潮的存在，并且可以進一步根據吸收峰和反射峰的位置判斷出引起赤潮的優勢種類來。本文提出提取波形的吸收峰和反射峰的特征參數進而利用特征參數進行赤潮識別的方法，試驗證明所定義的吸收峰和反射峰的特征參數可以精確地表征吸收峰和反射峰;3種赤潮的識別方法是根據不同的特征參數提出來的，通過分析可知其各有優缺點，但都可以有效地進行赤潮的檢測或預測。今后這種方法還可以繼續推廣到基于高光譜數據的不同優勢種藻類的識別以及優勢種藻類的濃度定量分析方面。